Procesamiento de documentos con inteligencia artificial

Ingestión, OCR y clasificación

Recibimos archivos desde un canal definido y verificamos tipo, tamaño, permisos y duplicados. OCR procesa documentos escaneados; los archivos digitales pueden permitir extracción de texto directa. Clasificamos el documento según categorías del negocio y registramos su origen para que la información pueda rastrearse.

Extracción de datos y evidencia

La extracción produce campos con un esquema explícito: fechas, importes, identificadores o partes del documento. Cada campo debe vincularse a la fuente, página o fragmento que lo sustenta. La confianza del modelo no sustituye la verificación: definimos criterios por campo y por tipo de documento.

Validación y reglas determinísticas

El backend verifica formatos, totales, consistencia y relaciones entre documentos. Los cálculos y criterios de aceptación se implementan como reglas versionadas. Una diferencia entre un importe extraído y un total calculado se muestra como excepción, no se corrige silenciosamente para que el proceso parezca exitoso.

Revisión humana e integración con sistemas

Los documentos incompletos, ilegibles o inconsistentes pasan a una persona con la evidencia correspondiente. Después de la revisión, una API autorizada registra los datos en el ERP o expediente. Evitamos entradas duplicadas y conservamos quién aprobó la información.

• Separación de extracción y validación.
• Permisos sobre archivos y datos personales.
• Evidencia vinculada a cada campo relevante.
• Revisión de excepciones antes de persistir.

Ejemplo: preparar un expediente sin perder la fuente

Un proceso inmobiliario puede recibir documentos financieros de un solicitante. El flujo organiza archivos, extrae datos y marca inconsistencias para revisión. Si hay un score, lo calcula un servicio determinístico con criterios definidos; la IA ayuda a explicar la evidencia. No sustituye la decisión humana ni garantiza aceptación.

Cómo evaluar un piloto documental

Usamos una muestra representativa de formatos y calidad de escaneo. Medimos exactitud por campo, proporción de excepciones, revisión necesaria y costo por documento. El objetivo se acuerda antes de evaluar; no usamos un único documento limpio como prueba de capacidad general.