Automatización de procesos con IA y reglas de negocio

Automatización determinística o automatización con IA

Cuando las entradas y reglas son estables, una integración o workflow tradicional suele ser suficiente. Usamos un LLM cuando hace falta interpretar lenguaje, documentos o contexto cambiante. No delegamos cálculos financieros, autorización o persistencia a una respuesta probabilística.

Documentos, correo y flujos administrativos

Un correo puede iniciar un expediente; OCR y extracción estructuran sus adjuntos. El backend comprueba campos obligatorios, reglas y duplicados. Después, el workflow crea la tarea correspondiente y notifica al responsable. Los documentos ambiguos se separan para revisión en lugar de registrar información incierta.

CRM y sistemas que ya usa el equipo

Integramos APIs del CRM o ERP para consultar estados y preparar actualizaciones. Un flujo de seguimiento puede resumir una conversación, sugerir el siguiente paso y crear una tarea autorizada. La selección de contactos y el envío respetan consentimiento y reglas comerciales.

Aprobaciones, excepciones y trazabilidad

Un proceso útil necesita distinguir éxito, tarea pendiente y error. Conservamos evidencia de entrada, versiones de reglas y herramientas ejecutadas. Definimos tiempos máximos, reintentos, idempotencia y responsables de excepciones. Las aprobaciones sensibles se muestran antes de ejecutar la operación.

• Entrada válida y origen conocido.
• Estados explícitos y responsables.
• Revisión de información incompleta.
• Registro de acciones y resultado verificado.

Cómo elegir el primer proceso

Buscamos una actividad con volumen conocido, entradas accesibles y un resultado revisable. Medimos el tiempo actual, la frecuencia de excepciones y el costo de errores. El piloto compara una muestra representativa con esa línea base. Escalamos cuando existe evidencia de calidad y una operación sostenible, no solo una demostración que funciona una vez.