El LLM interpreta; no reemplaza al backend
El orquestador obtiene contexto autorizado. El modelo interpreta la intención y propone una herramienta, sin credenciales de base de datos ni ejecución directa de operaciones críticas.
KF Gestión Digital / Arquitectura IA
Arquitectura de IA segura para sistemas empresariales
Conoce cómo conectamos orquestadores, LLM, MCP y APIs con reglas de negocio, auditoría, control de acceso y resultados verificados.
Del canal al resultado
Un flujo de IA con límites explícitos
Arquitectura KF Control de extremo a extremo
Usuario / Canal
WhatsApp · Web · Voz · Correo
Orquestador de IA
Coordina el flujo y los límites
Contexto / Memoria
Fuentes autorizadas e historial
Razonamiento LLM
Interpreta y selecciona herramientas
Herramientas controladas / MCP
Herramientas permitidas, permisos y aprobaciones
APIs Backend
Autenticación, autorización y contratos
Reglas de negocio
Valida, calcula y ejecuta transacciones
Base de datos / Integraciones
Acceso a datos a través del backend
Resultado verificado
Resultado validado vuelve al orquestador
Respuesta / Acción
Respuesta basada en el resultado verificado
MCP conecta herramientas controladas
Las herramientas tienen contratos, allowlists y permisos. El backend autentica y autoriza cada solicitud; el aislamiento por tenant se aplica antes de acceder a datos.
Las acciones críticas son determinísticas
Reglas de negocio, cálculos, scoring, validaciones, idempotencia, transacciones y persistencia viven en servicios de dominio. Las aprobaciones humanas se incorporan cuando el riesgo lo exige.
La evidencia vuelve al orquestador
El backend devuelve un resultado verificado. El orquestador lo incorpora al contexto y genera la respuesta o coordina el siguiente paso. Cada acción sensible puede quedar auditada.
Proveedores intercambiables
Separamos modelos y proveedores de los contratos de negocio. Evaluamos modelos administrados o privados sin reescribir las reglas de dominio.
Responsabilidades
La IA interpreta. El backend controla.
IA / LLM
- Entender lenguaje e intención
- Seleccionar herramientas aprobadas
- Sintetizar evidencia
- Explicar resultados
- Generar conversación
- Priorizar siguientes pasos
Interpreta → propone una herramienta
Backend / Dominio
- Autenticación y autorización
- Reglas de negocio
- Cálculos y scoring
- Persistencia y transacciones
- Validación e idempotencia
- Auditoría
- Acceso sensible a APIs y datos
- Aislamiento por tenant
Autoriza → valida → ejecuta → verifica
La IA propone qué hacer; los servicios de negocio determinan si la acción está permitida y cómo debe ejecutarse.
Gobernanza operativa
Seguridad, gobierno y observabilidad
Una capa de gobernanza alrededor de todo el flujo
Canales → Orquestador → Herramientas → Backend → Resultado. Los controles acompañan cada etapa, desde la consulta hasta la acción.
- Acceso por rol
- Aislamiento por tenant
- Herramientas permitidas
- Aprobaciones
- Registros de auditoría
- Gestión de secretos
- Versionado de prompts y modelos
- Trazabilidad de evidencia
- Niveles de confianza
- Seguimiento de costos y tokens
- Revisión humana
- Minimización de datos
- IA privada / local cuando se requiere
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